Logo
Parlez à un expert
Icon
Close

Nos articles

Plongez dans la réalité opérationnelle de l'IA : des solutions pragmatiques expliquées par les experts qui les façonnent au quotidien.

Découvrir l'article
Découvrir l'article
Découvrir l'article
Découvrir l'article
Découvrir l'article
Découvrir l'article
Découvrir l'article

AI Act en France : guide de mise en conformité pour 2026

Le 2 août 2026, l’essentiel de l’AI Act devient opposable. Les systèmes d’IA classés à haut risque au sens de l’Annexe III (recrutement, scoring crédit, éducation, biométrie, infrastructures critiques) devront répondre à une liste d’obligations proche, dans son esprit, de ce que le RGPD a imposé aux traitements de données personnelles. En France, un amendement de février 2026 à la loi Informatique et Libertés a désigné la CNIL comme autorité nationale de supervision, aux côtés de la DGCCRF et de l’Arcom sur certains volets.

Découvrir

Conduire un projet IA en entreprise : de la preuve de concept à la production

En août 2025, le MIT publie un chiffre qui fait le tour des comités exécutifs : 95 % des pilotes GenAI en entreprise ne délivrent aucun impact mesurable sur le P&L. Seuls 5 % atteignent la production. Quelques mois plus tard, S&P Global mesure que 42 % des entreprises ont abandonné la majorité de leurs initiatives IA en 2025, contre 17 % en 2024. Au passage, 46 % des POC sont scrappés entre la démo et le déploiement.

Découvrir

LLM souverain : quel niveau de contrôle choisir pour votre entreprise ?

44 % de la population active française utilise aujourd’hui des LLMs, soit 18,3 millions d’utilisateurs. Dans l’immense majorité des cas, via une API SaaS américaine (OpenAI, Anthropic, Google) sans que la question de la souveraineté des données ait été posée. Pour un DSI ou un CTO d’ETI française, la question n’est plus “faut-il utiliser des LLMs ?” mais “à quel niveau de contrôle ?”

Découvrir

Souveraineté IA : pourquoi et comment reprendre le contrôle de vos choix technologiques

En mars 2026, un prestataire logiciel utilisé par 3 800 médecins français s’est fait voler 15,8 millions de dossiers médicaux. Le même prestataire, Cegedim Santé, avait déjà été sanctionné par la CNIL en septembre 2024 pour traitement illégal de ces mêmes données de santé. Ce n’est pas un cas isolé. C’est un symptôme. À mesure que l’IA s’intègre dans les processus critiques des entreprises (RH, finance, juridique, relation client) la question de la maîtrise des données et des choix technologiques devient un enjeu de direction générale, pas seulement un sujet IT.

Découvrir

OCBC Bank : L'IA révolutionne les opérations des banques

Au cœur des mutations qui redéfinissent le secteur bancaire, l'intelligence artificielle générative (IA Gen) émerge comme un puissant catalyseur de transformation. Cependant, son adoption dans un environnement aussi réglementé que la banque pose des défis uniques. Sous la direction d'Adrien Chenailler, Head of Data Science, la banque a mis en place une structure solide pour identifier, sélectionner et déployer les projets IA ayant le plus de valeur ajoutée. Cet article explore les critères et la méthodologie utilisés par OCBC pour choisir les cas d’usage en IA, tout en s’attardant sur les résultats attendus et les enseignements tirés.

Découvrir

OpenAI : Sécurité et lutte anti-désinformation

L'intelligence artificielle est aujourd'hui au cœur de nombreuses transformations technologiques, économiques et sociales. Si elle offre des opportunités considérables, elle soulève également des préoccupations majeures, notamment en matière de désinformation. Ce phénomène, qui consiste à diffuser intentionnellement des informations fausses ou trompeuses, a pris une ampleur nouvelle avec l'essor des technologies d'IA. Dans cet article, nous explorons les mécanismes de désinformation à l'ère de l'IA, les risques qu'elle présente, ainsi que les solutions mises en place au sein de ChatGPT pour y faire face. Cet article est basé sur l’échange de Paul Mochkovitch, co-fondateur et Tech Lead de Molia, avec Florent Joly, expert en intelligence artificielle et sécurité chez OpenAI.

Découvrir

Alan : De l'OCR aux agents pour traiter 250 000 documents par mois

Pour traiter efficacement 250 000 documents médicaux par mois, l'assureur santé Alan a remplacé l'OCR traditionnel par des LLM optimisés via le few-shot retrieval. Le succès de cette automatisation repose sur une ingénierie robuste et un contrôle qualité strict, plutôt que sur le fine-tuning complexe de modèles. L'entreprise vise désormais 2026 avec une approche "agentique", permettant à ses équipes opérationnelles d'améliorer directement ces pipelines avec l'aide d'agents IA.

Découvrir

Témoignage client

“ Ce que Molia apporte va au-delà de l'expertise technique. Ils ont compris notre métier, nos spécificités retail et wholesale à l'international, et ont construit une plateforme que nos équipes utilisent au quotidien. Aujourd'hui, nos managers interrogent leurs données directement — c'est un vrai changement de paradigme dans la façon dont on pilote la performance chez AMI. "

Sophie Caillaud
‍Head of Data & Analytics - AMI Paris

Les outils IA de référence,
déployés dans vos équipes.

Politique de confidentialitéConditions généralesGestion des Cookies

Tous droits réservés. © 2026 Molia.