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Plongez dans la réalité opérationnelle de l'IA : des solutions pragmatiques expliquées par les experts qui les façonnent au quotidien.

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OCBC Bank : L'IA révolutionne les opérations des banques

Au cœur des mutations qui redéfinissent le secteur bancaire, l'intelligence artificielle générative (IA Gen) émerge comme un puissant catalyseur de transformation. Cependant, son adoption dans un environnement aussi réglementé que la banque pose des défis uniques. Sous la direction d'Adrien Chenailler, Head of Data Science, la banque a mis en place une structure solide pour identifier, sélectionner et déployer les projets IA ayant le plus de valeur ajoutée. Cet article explore les critères et la méthodologie utilisés par OCBC pour choisir les cas d’usage en IA, tout en s’attardant sur les résultats attendus et les enseignements tirés.

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OpenAI : Sécurité et lutte anti-désinformation

L'intelligence artificielle est aujourd'hui au cœur de nombreuses transformations technologiques, économiques et sociales. Si elle offre des opportunités considérables, elle soulève également des préoccupations majeures, notamment en matière de désinformation. Ce phénomène, qui consiste à diffuser intentionnellement des informations fausses ou trompeuses, a pris une ampleur nouvelle avec l'essor des technologies d'IA. Dans cet article, nous explorons les mécanismes de désinformation à l'ère de l'IA, les risques qu'elle présente, ainsi que les solutions mises en place au sein de ChatGPT pour y faire face. Cet article est basé sur l’échange de Paul Mochkovitch, co-fondateur et Tech Lead de Molia, avec Florent Joly, expert en intelligence artificielle et sécurité chez OpenAI.

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Alan : De l'OCR aux agents pour traiter 250 000 documents par mois

Pour traiter efficacement 250 000 documents médicaux par mois, l'assureur santé Alan a remplacé l'OCR traditionnel par des LLM optimisés via le few-shot retrieval. Le succès de cette automatisation repose sur une ingénierie robuste et un contrôle qualité strict, plutôt que sur le fine-tuning complexe de modèles. L'entreprise vise désormais 2026 avec une approche "agentique", permettant à ses équipes opérationnelles d'améliorer directement ces pipelines avec l'aide d'agents IA.

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Témoignage client

“ Ce que Molia apporte va au-delà de l'expertise technique. Ils ont compris notre métier, nos spécificités retail et wholesale à l'international, et ont construit une plateforme que nos équipes utilisent au quotidien. Aujourd'hui, nos managers interrogent leurs données directement — c'est un vrai changement de paradigme dans la façon dont on pilote la performance chez AMI. "

Sophie Caillaud
‍Head of Data & Analytics - AMI Paris

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