Cabinet de conseil en data, spécialiste de l'augmentation des équipes techniques des entreprises pionnières en matière de data et d'intelligence artificielle (IA).
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Fondateurs et dirigeants d'entreprises de formation aux métiers techniques et de conseil, nous disposons de l'expertise et du réseau pour renforcer et accompagner vos équipes data & IA.
Ingénieur passé par l'Ecole des Ponts et Télécom Paris, Paul est le leader technique de Molia. Entre 2015 et 2020, il est Data Scientist en grands groupes puis Head of Data en start-ups. En parallèle, il enseigne la Data Science et se spécialise en Deep Learning et IA générative. En 2020, Paul et Thomas créent l'organisme de formation Emil acquis par Le Wagon en 2022, où il occupe aujourd'hui le rôle de VP Data & Content. Chez Molia, Paul pilote les équipes techniques et est le garant de la formation continue de nos experts.
Dès sa sortie d’HEC Paris en 2014, Thomas lance Shapr, une application de networking et de recrutement qu’il développe en Europe et aux États-Unis (exit en 2023). En 2020, il s’associe à Paul et fonde Emil, un organisme de formation en Data et No-code. En 2022, Le Wagon fait l’acquisition d’Emil et Thomas rejoint le leader européen de l’EdTech en tant que VP Product & Operations pour booster la croissance du groupe à l’international. Aujourd’hui, Thomas est en charge des opérations et du développement de Molia. Il est aussi business angel dans plusieurs sociétés d’IA (Wingmate, Stealth, Flagcat...).
Master en droit des affaires et en sciences de gestion passé par le département tech consulting de PwC, Alexandre est aujourd'hui CEO de Molia et co-fondateur du GenAI Network (GAIN), la première communauté française des pionniers de l'IA générative. Entre 2016 et 2024, il occupe les rôles de General Manager UK et VP Strategy au Wagon où il a dernièrement lancé l'offre de formations en ligne à travers l'Europe. Avec Molia, Alexandre accompagne les grands groupes dans leur exploitation de l'IA appliquée à leur coeur de métier.
Nos équipes sont constituées d'expert(e)s techniques à la pointe des dernières avancées en matière de data et d'IA qui intègrent pleinement vos équipes pour accélérer la réalisation de vos projets à forte valeur ajoutée.
La formation continue de ces profils convoités et leur accompagnement tout au long de nos missions sont au coeur de notre modèle.
Ingénieur(e) chargé(e) de définir, développer, mettre en place et entretenir les logiciels et infrastructures permettant l'analyse et l'exploitation sécurisée des données par les équipes de Data Science. C'est le premier maillon de la chaîne de traitement de données.
Spécialiste des statistiques qui collecte, structure, analyse et interprète de gros volumes de données (Big Data) dans le but de les rendre lisibles et exploitables en entreprise. Son objectif : permettre l'extraction de valeur des données de l'entreprise.
Développeur logiciel qui conceptualise et développe les modèles prédictifs et algorithmes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes. Il/elle est aussi responsable de la mise en production (industrialisation) des modèles d'IA pour les mettre à disposition des utilisateurs.
Le Data Analyst a pour mission de traiter et interpréter les données de l'entreprise pour en dégager des observations business utiles et guider la prise de décision. Il/elle met les données au service de la performance en les rendant disponibles, compréhensibles et pertinentes.
Staffing d'experts en Deep Learning, capables de créer des algorithmes d'apprentissage profond pour la détection de nappes de pétrole souterraines à partir d'images aériennes. Ces développements ont ouvert la voie vers de nouvelles techniques d'exploration, améliorant l'efficacité et la précision de la détection de ces ressources.
Choix d'architecture de données et recrutement d'un Data Analyst expert en Looker pour compléter l'équipe Retail de Van Cleef & Arpels. Grâce à la création de dashboards sur-mesure et à une formation dédiée, les équipes métier ont pu optimiser le pilotage de leurs activités, transformant leurs données en décisions stratégiques informées.
Staffing de Data Scientists dotés d'une solide connaissance des APIs de fournisseurs de données financières. Nos experts ont développé des modèles d'analyse de performance de portfolios d'investissement. Cette mission a également permis la transition des équipes de VBA à Python, marquant un tournant dans l'exploitation de la donnée.
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Les dernières avancées du monde de la Data et de l'IA et leurs cas d'usage analysés par nos experts techniques et entreprises partenaires. Du contenu exclusif, à la pointe de votre industrie.
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